【JD-XM3】山東競道廠家攜手共創(chuàng)，讓每一刻都閃耀企業(yè)光輝!調(diào)查方法的優(yōu)化需聚焦傳感器技術(shù)選用與數(shù)據(jù)精準(zhǔn)度控制。傳感器選擇要匹配小麥生長階段，小麥拔節(jié)期葉片較嫩，光譜傳感器需調(diào)整至對葉綠素變化更敏感的波段;灌漿期葉片厚度增加，圖像傳感器需提高分辨率至 1080P 以上，才能清晰捕捉葉片背面的銹病孢子堆。數(shù)據(jù)采集頻率需根據(jù)病害發(fā)生規(guī)律調(diào)整，在條銹病高發(fā)的春季，每天采集 4 - 5 次;非高發(fā)期可減少至 1 - 2 次。采集過程中，需同步記錄光照強(qiáng)度、風(fēng)速等環(huán)境數(shù)據(jù)，因?yàn)閺?qiáng)光會導(dǎo)致光譜反射率異常，大風(fēng)可能使葉片位置變動影響圖像采集，這些數(shù)據(jù)可用于后續(xù)修正監(jiān)測結(jié)果。數(shù)據(jù)精準(zhǔn)度控制還需結(jié)合人工調(diào)查，每 10 天選取 10 個監(jiān)測點(diǎn)，每個監(jiān)測點(diǎn)隨機(jī)選取 20 株小麥，人工記錄病葉率、病斑面積，與傳感器采集數(shù)據(jù)對比，若偏差超過 10%，則調(diào)整監(jiān)測模型參數(shù)，如修正光譜反射率閾值、優(yōu)化圖像識別算法，確保數(shù)據(jù)誤差控制在合理范圍。